Evaluering av ATR Modeller

Automatisert target gjenkjenning (ATR) algoritmer er utviklet for å bruke bevegelsesbilder til å oppdage potensielle mål. Disse modellene brukes til å samle informasjon for regjeringen etterretnings-, overvåkings- og rekognoseringsoppdrag over hele verden.

Single-Frame Visuals

Noen ATR modeller ansette bruk av single-frame stillbilder til å detektere mål av potensiell interesse. De data som er samlet i denne fremgangsmåte er distribuert tilbake til et bilde analytiker som undersøker stillbilder tatt over en tidsperiode for å bestemme om målet er av potensiell interesse.

Digital Imagery

Digital video-bilder brukes av ATR-modeller som et annet alternativ for innsamling av data. Disse bildene viser bevegelse som det skjer med en forsinkelse i behandlingen for reisetid av signalet analytikeren fra satellittene som samler det. Disse bildene gir mer informasjon enn stillbilder, men kan bli svekket av værmønstre eller andre forstyrrelser i området.

tidsdimensjonen

Som bildene som brukes av ATR-modeller bedre, bruk av mindre pålitelige typer bilder for å identifisere potensielle mål kommer inn i spørsmålet. Mens noen satellitter kan ikke gi noe i en høyere oppløsning enn fortsatt eller endimensjonal digitale bilder, andre kan gi sanntid tredimensjonale (3-D) bilder som kan gi større nøyaktighet i å bestemme potensielle mål ved hjelp av bevegelse evaluering.